Prvo isprobajte demo. Zatim možemo napraviti asistenta za vaše poslovanje.

Sistemi po meri koji zamenjuju rascepkane ručne procese, tabele, ponavljajuće izveštavanje i nepovezane interne alate.

Softver koji povezuje postojeće sisteme, prenosi i proverava podatke, automatizuje izveštavanje i uklanja ručne korake.

Veb servisi, aplikacije, portali, botovi, pretplatnički servisi i druga samostalna digitalna rešenja.

RAG asistenti, inteligentni tokovi rada, ekstrakcija podataka, nadzor i AI funkcionalnost ugrađena u stvarne poslovne procese.

Zaseban projekat i dalje treba da napreduje. Možemo ga preuzeti bez odvlačenja vašeg glavnog tima od njegovih prioriteta.

Dođite sa poslovnim ciljem. Radićemo sa ključnim učesnicima kako bismo razumeli proces, osmislili rešenje i definisali jasan obim posla za razvoj.

Tehničke odluke donosimo samostalno, a rešenja vezana za proizvod predlažemo i usaglašavamo sa vama, kako bi projekat napredovao bez stalnog mikromenadžmenta.

Možemo preuzeti postojeći kod, stabilizovati ono što već postoji, dograditi ono što nedostaje i dovesti proizvod do produkcije.

[NekaSoft proizvodi i demo] [AI asistenti, Upiti i prodaja, TypeScript, Node.js, Next.js, OpenAI API, Semantička pretraga, Telegram Bot API] Production RAG asistent zasnovan na poslovnom znanju NekaSoft-a: semantička pretraga, izvori ispod odgovora, test na sopstvenim podacima i predaja razgovora čoveku. Radi na ovom sajtu; @NekaSoftBot ostaje poseban Telegram demo. NekaSoft je želeo da pokaže mogućnosti RAG-a ne kroz opis tehnologije, već kroz interaktivan proizvod koji zaista radi. Umesto da na sajtu napišemo da tim ume da pravi RAG sisteme, razvili smo živog AI asistenta koga potencijalni klijent može da proveri direktno na sajtu: da postavi pitanja o NekaSoft-u, dobije odgovore iz stvarne baze znanja, vidi korišćene izvore, doda sopstvene test podatke i odmah proveri kako isti RAG proces radi sa njegovim informacijama. Zadatak je bio da se izgradi prava RAG sistema sa posebnom bazom znanja, a ne običan četbot sa velikim system promptom: odgovori zasnovani na pronađenom kontekstu, semantička pretraga, vidljivi izvori, iskreno odbijanje kada odgovora u bazi nema, korisnički test režim sa izolovanim privremenim podacima, predaja razgovora čoveku i arhitektura koja nije čvrsto vezana za jedan sajt ili format podataka. NekaSoft je bio odgovoran za koncepciju proizvoda, korisničke scenarije, arhitekturu RAG-a, strukturu baze znanja, ingestion i indeksiranje, embedding-e i semantičku pretragu, AI orkestraciju i grounding, logiku odbijanja odgovora, prikaz izvora, veb interfejs, režim testa na sopstvenim podacima sa izolacijom sesija i automatskim brisanjem nakon sat vremena, human handoff sa Telegramom kao radnim kanalom tima, deployment i dalji razvoj. Kako radi: za svako pitanje asistent pronalazi najrelevantnije fragmente u indeksiranoj bazi znanja (baza NekaSoft-a obuhvata tipove projekata i tipične situacije, projekte iz portfolija, proces rada, FAQ i podatke o kompaniji), prosleđuje ih modelu kao kontekst i vraća odgovor sa izvorima. Ako relevantnog konteksta nema, saopštava da odgovora u bazi znanja nema i nudi predaju razgovora timu: član tima odgovara iz Telegrama, a odgovor se vraća u isti veb dijalog. Baza znanja se automatski ponovo gradi iz sadržaja sajta pri svakom deployment-u. Posetilac može da doda sopstveni tekst: on prolazi kroz isti proces, koristi se samo unutar njegove sesije, ne ulazi u stalnu bazu NekaSoft-a i automatski se briše nakon sat vremena. Rešenje postoji u dva radna interfejsa: veb asistent na ovom sajtu (izvori, test na svojim podacima, predaja čoveku) i @NekaSoftBot, samostalan Telegram RAG demo. Ista arhitektura se povezuje sa sajtovima, internim bazama znanja, dokumentima, CRM sistemima, bazama podataka i API-jima i može da radi u različitim klijentskim kanalima: asistent za prodaju, podršku, onboarding, interna znanja ili procedure. Stek: TypeScript, Node.js; veb: Next.js, OpenAI API (embedding-i i semantička pretraga); Telegram demo: grammY, MongoDB, Telegram Bot API. Probajte: čet na ovom sajtu ili t.me/NekaSoftBot

[NekaSoft proizvodi i demo] [Praćenje podataka, AI asistenti, Next.js, Node.js, TypeScript, Supabase, LLM, Web scraping, Telegram API, Paddle] Naš sopstveni production SaaS za AI nadzor sajtova: korisnik običnim rečima opiše koje podatke želi da prati, a NekaWatch ih sam pronalazi na stranici, proverava po rasporedu, otkriva konkretne promene i šalje obaveštenja. Bez CSS selektora i XPath-a. Proizvod je živ: nekawatch.com. Problem: Klasičan nadzor sajtova zahteva ili ručnu proveru stranica ili parser vezan za HTML strukturu sajta: CSS selektori, XPath i logika izvlačenja podešavaju se za konkretnu stranicu. Takvo podešavanje radi programer, i ono se lomi kada se izgled stranice promeni. Cilj je bio univerzalan proizvod u kome netehnički korisnik prosto rečima opiše koje podatke treba pratiti. Rešenje: NekaWatch, komercijalni production SaaS za AI nadzor sajtova, koji je NekaSoft razvio i vodi kao sopstveni proizvod. Korisnik pokaže na stranicu i prirodnim jezikom opiše podatke: cenu, dostupnost, datum, status, količinu, rok, a po potrebi i više vrednosti u jednom monitoru odjednom. Platforma analizira stranicu pomoću LLM-a, izvlači upravo opisana polja u strukturirani snimak i odmah posle kreiranja monitora pokazuje šta je našla: vidi se da se prati baš ono što treba. Provere idu po zadatom rasporedu. Svaki novi snimak se poredi sa prethodnim i sistem pokazuje šta se tačno promenilo, pojavilo ili nestalo, po svakom polju: „bilo → postalo“, a ne uopšteno „nešto se na stranici promenilo“. Semantičko izvlačenje čini nadzor manje zavisnim od HTML koda nego skrejping na selektorima: redizajn obično ne lomi monitor. Ponovni pokušaji i obrada grešaka razdvajaju stvarnu promenu podataka od privremenog neuspeha učitavanja ili analize stranice, a status monitora čini greške vidljivim. Obaveštenja stižu na imejl i Telegram; webhook ugrađuje pronađene promene u spoljne automatizovane procese. Trenutno stanje, pronađene promene i puna istorija su u kontrolnoj tabli. NekaSoft je NekaWatch napravio u celini, kao potpun SaaS: koncept proizvoda, UX/UI, arhitektura, frontend i backend, web scraping i AI izvlačenje, strukturirani model podataka, poređenje snimaka, redovne provere, nalozi sa prijavom imejlom i preko Google-a i GitHub-a, planovi pretplate sa limitima, naplata sa Paddle integracijom, deployment i production infrastruktura. Proizvod radi na tri jezika: engleskom, ruskom i srpskom. Tipični scenariji: cene, dostupnost proizvoda, podaci konkurencije, oglasi za posao, tenderi, rokovi i druge strukturirane informacije objavljene na veb-stranicama. Stek: Next.js, Node.js, TypeScript, Supabase, LLM izvlačenje, web scraping, Telegram API, Paddle. Proizvod: nekawatch.com

[Korisnička podrška, Telegram API, TypeScript, Node.js, MongoDB, REST API] Telegram kanal podrške povezan sa postojećim helpdesk sistemom klijenta: zahtevi automatski postaju tiketi, agenti odgovaraju iz svog uobičajenog sistema, a razgovor se sinhronizuje u oba smera, uključujući priloge. Problem: Velikom digitalnom servisu sa velikom bazom korisnika bio je potreban dodatni kanal korisničke podrške u Telegramu. Korisnik je trebalo da komunicira sa podrškom u Telegramu, dok tim podrške nastavlja da radi u svom postojećem helpdesk sistemu. Klijent je došao samo sa poslovnim ciljem na visokom nivou; arhitekturu, korisničke scenarije i mehaniku integracije projektovao je NekaSoft. Rešenje: NekaSoft je razvio Telegram bota kao spoljni interfejs podrške, integrisan sa helpdesk sistemom preko API-ja i webhook-ova. Korisnik pošalje zahtev u Telegramu, a sistem automatski kreira tiket u helpdesk sistemu. Agent podrške odgovara u svom uobičajenom helpdesk sistemu, a odgovor se automatski vraća korisniku u Telegram. Dalji razgovor se sinhronizuje u oba smera, uključujući slike, fajlove i druge priloge. NekaSoft je bio odgovoran za arhitekturu, korisničke scenarije, rutiranje zahteva, API/webhook integraciju, dvosmernu razmenu poruka, backend, DevOps, deployment, monitoring i dalju tehničku podršku. Ključno: novi kanal podrške dodat je bez menjanja osnovnog radnog procesa tima podrške. Rezultat: • Telegram zahtevi su se automatski pretvarali u helpdesk tikete • Agenti podrške više nisu morali ručno da prenose poruke između sistema • Korisnici su dobijali odgovore direktno u Telegramu • Sva komunikacija je ostajala deo jedinstvenog helpdesk procesa • Po merenjima samog klijenta, vreme obrade zahteva smanjeno je za 40% Od postavke zadatka do pokretanja u produkciji prošlo je manje od mesec dana. Stek: TypeScript, Node.js, Telegram API, MongoDB, REST API, webhook-ovi

[Sajtovi i aplikacije, Electron, Cordova, TypeScript / JavaScript, Xray, Swift] Klijentske aplikacije komercijalnog VPN proizvoda za Windows, macOS, Linux, Android i iOS: od arhitekture i integracije Xray-a do objavljivanja u prodavnicama i podrške nakon izdanja. Klijent je odlučio da pokrene sopstveni VPN proizvod. NekaSoft se uključio na startu i preuzeo tehničku realizaciju klijentskih aplikacija za Windows, macOS, Linux, Android i iOS. Klijent je došao sa jasnim poslovnim zahtevima i gotovim dizajn maketama; izbor tehničkog pristupa, arhitekture i alata bio je na strani NekaSoft-a. Odgovornost NekaSoft-a: izbor tehničkog pristupa i osnove aplikacija, arhitektura rešenja, razvoj desktop i mobilnih klijenata, integracija Xray-a po zahtevima klijenta, složena mrežna logika i rutiranje, backend, DevOps, infrastruktura za build i izdanja, potpisivanje koda, sertifikati i provisioning profili, objavljivanje aplikacija u skladu sa zahtevima svake platforme i tehnička podrška nakon izdanja. Rešenje: aplikacije su napravljene na višeplatformskim tehnologijama, Electron za Windows, macOS i Linux i Cordova za iOS i Android, a glavni razvoj vođen je u JavaScript-u/TypeScript-u. Nativni kod dodavan je ciljano tamo gde su to zahtevale platformske integracije, uključujući Swift na Apple platformama. U proizvod su integrisani Xray, prilagođeno rutiranje i druga složena mrežna logika. Poseban deo projekta bio je pun ciklus izdanja: build, potpisivanje koda, sertifikati, provisioning profili i objavljivanje prema zahtevima različitih platformi i prodavnica. Najteži deo bio je Apple ekosistem, gde je istovremeno trebalo uskladiti mrežnu implementaciju, ograničenja platforme i zahteve objavljivanja. Rezultat: production-ready VPN proizvod sa aplikacijama na svih pet platformi; aplikacije su objavljene, stigle do stvarnih korisnika i postale klijentski deo komercijalnog VPN servisa. Glavni rad trajao je oko dve godine. Nakon glavnog ciklusa razvoja proizvod je nastavio da se razvija uz sve veće učešće internog tehničkog tima klijenta; aplikacije su i dalje u produkciji i komercijalno se koriste. Stek: Electron, Cordova, TypeScript/JavaScript, Xray, Swift za nativne integracije

[Praćenje podataka, Izveštaji i dokumenti, Java, Spring Boot, Selenium, PostgreSQL, Apache POI] Sistem za automatsko prikupljanje i analitiku ekonomskih podataka iz 7 spoljnih izvora: izračunavanje oko 50 pokazatelja i analitičkih preseka sa prosleđivanjem rezultata u javne kontrolne table. Problem: Klijent je razvijao javni analitički proizvod namenjen ekspertima i profesionalnoj publici: na sajtu je trebalo redovno objavljivati aktuelne ekonomske pokazatelje, analitičke preseke, grafikone i kontrolne table. Izvorni podaci bili su raspoređeni između 7 spoljnih izvora, uključujući sajtove različitih organizacija i redovno objavljivane Excel fajlove. Većina izvora nije imala API: deo informacija je morao da se preuzima direktno sa stranica sajtova automatizovanim pregledačem, a deo da se izvlači iz Excel fajlova složene strukture. Bio je potreban pouzdan backend koji ceo proces redovno izvršava automatski: od preuzimanja izvornih podataka do izračunavanja pokazatelja spremnih za prikaz na sajtu. Rešenje: U fazi discovery tim je razradio skup pokazatelja, strukturu analitičkih preseka i pravila izračunavanja; metodologiju izračunavanja obezbedile su kolege klijenta, a NekaSoft je učestvovao u njenoj proveri i razmatranju. Za izvore bez API-ja realizovano je automatizovano prikupljanje podataka pomoću Selenium-a. Poseban deo sistema raščlanjuje Excel fajlove, pronalazi potrebne tabele, redove i pokazatelje i svodi ih na internu strukturu podataka. Backend zatim agregira informacije iz svih izvora, izvršava izračunavanja, čuva rezultate i prosleđuje ih frontend-u preko REST API-ja. Frontend je razvijao poseban tim. Pun ciklus osvežavanja podataka izvršava se 4 puta mesečno. Rezultat: • Automatizovano prikupljanje podataka iz 7 spoljnih izvora • Obrađuju se i veb izvori i Excel fajlovi • Izračunava se oko 50 pokazatelja i analitičkih prikaza • Jedinstven backend za prikupljanje, normalizaciju, agregaciju i izračunavanja • REST API za integraciju sa frontend-om • Podaci se automatski osvežavaju 4 puta mesečno • Novi pokazatelji i izveštaji dodaju se kako analitički proizvod raste Prva radna verzija sistema razvijena je za oko mesec i po dana. Servis radi već 4 godine i NekaSoft ga i dalje podržava: tim je prilagođavao prikupljanje podataka promenama spoljnih izvora, dorađivao logiku izračunavanja i dodavao nove analitičke izveštaje. Stek: Java, Spring Boot, Selenium, PostgreSQL, Apache POI

[Baza znanja i obuka, Interni sistemi, Moodle, Konfigurisani dodaci, Prilagođeni makroi, Prilagođena analitika, DevOps] Jedinstven sistem korporativne obuke za distribuiranu organizaciju sa 1.000+ lokacija, izgrađen na open-source Moodle-u: uvođenje novih zaposlenih, kursevi, sertifikacija, gejmifikacija i proširena analitika, pokrenut za oko 1-2 meseca. Problem: Velikoj distribuiranoj organizaciji sa više od 1.000 lokacija i desetinama hiljada zaposlenih bio je potreban jedinstven sistem korporativne obuke. Pre projekta obuka je bila fragmentirana: PDF fajlovi i drugi razbacani materijali, bez jedinstvene platforme na kojoj se vode kursevi, prati završetak obuke i sprovodi sertifikacija. Sistem je bio potreban za uvođenje novih zaposlenih, obuku za nove radne obaveze, stručno usavršavanje, sertifikaciju i redovnu internu obuku. Klijent je došao sa poslovnim zahtevima, ali bez izabranog tehničkog rešenja, i sa jednim obaveznim uslovom: platforma mora biti besplatna i open-source. Rešenje: NekaSoft je sproveo intervjue i analizu zahteva, razmotrio opcije i izabrao Moodle kao besplatnu open-source osnovu LMS-a, a zatim ga prilagodio procesima velike distribuirane organizacije: potpuna konfiguracija, model uloga, izbor i podešavanje gotovih dodataka, sopstveni makroi i potrebna prilagođavanja, integracije, prenos i organizacija materijala za obuku, DevOps, proširena analitika i izveštavanje, pokretanje u produkciji, obuka administratora i dalja podrška. Klijent je često formulisao poslovni zadatak, a ne konkretnu funkciju: zahtev da se poveća angažovanost zaposlenih NekaSoft je, na primer, preveo u konkretne mehanike: gejmifikaciju, dostignuća, takmičarske elemente i rang-listu. Rezultat: Obuka je postala centralizovana i sistematična: zaposleni prolaze obuku i sertifikaciju kroz jedinstven LMS, novi zaposleni dobijaju jedinstven proces uvođenja, oko 20 administratora upravlja kursevima i sadržajem iz jednog sistema, a rukovodstvo dobija analitiku o završetku obuke. Početni ciklus analize, izbora platforme, konfiguracije i pokretanja trajao je oko 1-2 meseca. Sistem aktivno radi u produkciji, a NekaSoft nastavlja da ga podržava i razvija. Stek: Moodle, izabrani i podešeni dodaci, prilagođeni makroi, prilagođena analitika, DevOps

[Baza znanja i obuka, Interni sistemi, XWiki, Matomo, Prilagođeni XWiki makroi, Prilagođena analitika, DevOps, TypeScript] Jedinstvena korporativna baza znanja za distribuiranu organizaciju sa 1.000+ lokacija i desetinama hiljada zaposlenih: izbor platforme, prilagođeni XWiki makroi i proširenja, integracije i poseban analitički sloj. U produkciji više od dve godine. Problem: Velikoj distribuiranoj organizaciji sa više od 1.000 lokacija i desetinama hiljada zaposlenih bila je potrebna jedinstvena korporativna baza znanja. Prethodni pokušaj nikada nije stekao široku primenu: u praksi je sistem koristila uglavnom mala grupa zaposlenih koja se bavila njegovim popunjavanjem. Klijent je došao sa poslovnim potrebama i zahtevima, ali bez gotovog tehničkog rešenja, i sa jednim obaveznim uslovom: platforma mora biti besplatna i open-source. Rešenje: NekaSoft je bio odgovoran za sve osim za sam sadržaj materijala: intervjue i analizu zahteva, izbor platforme i pripremu tehničkog rešenja, konsultacije o informacionoj arhitekturi, postavljanje i konfiguraciju XWiki-ja, uloge i prava pristupa, bezbednost i neprekidan rad, migraciju sadržaja, prilagođene XWiki makroe i proširenja, integracije, DevOps, poseban analitički sloj i izveštavanje, pokretanje, obuku urednika i administratora i dalju podršku i razvoj. Za strukturu sadržaja bio je odgovoran stručni specijalista klijenta, a informacionu arhitekturu smo razrađivali i dorađivali zajedno sa njim. Statistika se prikuplja preko Matomo-a i sopstvenih mehanizama prikupljanja i prikaza podataka, pa organizacija vidi koji se materijali zaista koriste. Rezultat: Baza znanja je postala stvarno korišćen jedinstven interni izvor znanja za 1.000+ lokacija i desetine hiljada zaposlenih; vodi je oko 20 urednika sadržaja. Sistem radi više od dve godine, korišćenje materijala se prati kroz posebnu analitiku, projekat je više puta predstavljan unutar organizacije kao uspešna inicijativa i dobija pozitivnu ocenu rukovodstva, a NekaSoft i dalje podržava i razvija sistem po aktivnom ugovoru. Stek: XWiki, Matomo, prilagođeni XWiki makroi i proširenja, sopstveni servis analitike, DevOps, TypeScript

[Izveštaji i dokumenti, Interni sistemi, TypeScript, Node.js, Telegram API, MongoDB, ExcelJS] Sistem za automatizaciju izveštavanja sa Telegram interfejsom: podaci iz CRM-a i Excel izvoza se objedinjuju, proveravaju i pretvaraju u standardizovane izveštaje za rukovodstvo, štedeći menadžerima 10+ sati svake nedelje. Nekoliko menadžera redovno je pripremalo izveštaje za rukovodstvo na osnovu podataka više od 100 zaposlenih. Podaci su se nalazili u CRM-u, Excel izvozima i rasutim tabelama: menadžeri su ručno prikupljali i upoređivali informacije, tražili neslaganja i sastavljali završne izveštaje, trošeći na to 10+ sati ručnog rada svake nedelje. Poseban problem bile su greške i nedoslednosti u izvornim podacima. Klijent je došao sa poslovnim zadatkom, a ne tehničkom specifikacijom: automatizovati proces i omogućiti formiranje različitih vrsta izveštaja sa potrebnim filterima i formatima. NekaSoft je bio odgovoran za ceo ciklus: intervjue sa zaposlenima, analizu postojećeg procesa, projektovanje novog radnog toka, makete i usaglašavanje interfejsa, arhitekturu, backend, korisnički interfejs, integraciju sa CRM-om i API-jem, obradu Excel izvoza, DevOps, uvođenje, obuku i dalju podršku i razvoj. Rešenje: korisnički interfejs sistema je Telegram bot, ali Telegram je ovde samo interfejs složenijeg sistema za automatizaciju izveštavanja. Menadžer direktno u Telegramu bira vrstu izveštaja, parametre i filtere i pokreće formiranje. Iza toga radi analitički sistem: preuzima podatke iz CRM-a i Excel izvoza, objedinjuje ih i obrađuje, proverava izvorne podatke na greške i nedoslednosti, javlja menadžeru šta treba ispraviti, posle ispravke omogućava ponovno formiranje izveštaja i pravi standardizovane izveštaje u potrebnim formatima. Rezultat: menadžeri štede više od 10 sati ručnog rada svake nedelje; izveštaji se formiraju direktno kroz Telegram sa izabranim parametrima i filterima; sistem automatski otkriva greške i nedoslednosti u primarnim podacima, pa se ispravljaju pre nego što uđu u završne izveštaje za rukovodstvo; izveštaji prate jedinstven standard. Sistem se koristi svakih nekoliko dana za izveštavanje po podacima 100+ zaposlenih. Od prvih razgovora do gotovog rešenja prošlo je oko dva meseca; sistem radi u produkciji, NekaSoft ga podržava više od pola godine i dodaje nove izveštaje i funkcionalnosti kako se javljaju nove potrebe klijenta. Stek: Node.js, TypeScript, grammY, Koa, MongoDB, ExcelJS, integracija sa CRM-om

[Plaćanja i pretplate, Upiti i prodaja, TypeScript, grammY, Koa, MongoDB, Railway, Google Sheets] Digitalna infrastruktura onlajn prodaje i plaćene Telegram zajednice za eksperta sa publikom od 20.000+: sajt, onlajn plaćanja, pretplate i automatsko upravljanje pristupom. Problem: Klijent, ekspert sa javnom publikom od 20.000+, već je prodavao vebinare, obrazovne programe i druge digitalne proizvode, ali proces kupovine nije bio organizovan kao potpun i praktičan onlajn scenario. Korisniku je bio potreban jasan put od izbora proizvoda do onlajn plaćanja, a biznisu tehnička infrastruktura za prijem plaćanja, upravljanje proizvodima i dalji rast. Posebna prilika bio je novi format monetizacije: zatvorena plaćena Telegram zajednica sa redovnom pretplatom, koja ranije nije postojala kao proizvod. Projekat nije počeo od detaljne specifikacije: klijent je izneo poslovne ciljeve na visokom nivou, a NekaSoft je sproveo discovery i intervjue, razradio korisničke scenarije i preuzeo veći deo proizvodnih i tehničkih odluka. Rešenje: NekaSoft je izgradio povezanu digitalnu infrastrukturu za dva scenarija monetizacije. Onlajn prodaja: postojeći proizvodi dobili su potpun scenario internet kupovine; NekaSoft je projektovao strukturu sajta i korisnički put, pripremio dizajn, razvio sajt i integrisao platnu infrastrukturu. Plaćena zajednica: NekaSoft je razradio mehaniku pretplate i razvio Telegram bota kroz koji korisnik kupuje pristup; posle uplate sistem automatski vodi ceo životni ciklus pretplate: produženja, dodavanje u zatvorene Telegram prostore, praćenje roka važenja, blagovremena upozorenja pred istek, čuvanje pristupa posle produženja i zatvaranje pristupa kada pretplata istekne. Bot takođe prodaje dodatne proizvode i vebinare, podržava administrativne operacije i masovne poruke, a deo proizvoda, promo kodova i sadržaja vodi se kroz Google Sheets. Tokom razvoja projekta platna infrastruktura se menjala: u različitim fazama povezivani su YooKassa, PayPal, PayAnyWay, Tribute i Telegram Stars, i sistem se prilagođavao tim promenama bez prepravke iz temelja. NekaSoft je takođe pratio povezivanje platne infrastrukture i povezane organizacione procese potrebne za pokretanje onlajn prodaje. Rezultat: • Postojeći proizvodi dobili su punu onlajn naplatu, a put kupovine postao je znatno praktičniji • Kreiran je i pokrenut nov proizvod: zatvorena plaćena Telegram zajednica • Ceo životni ciklus pretplate i upravljanje pristupom su automatizovani, bez stalnih ručnih provera • Tokom godina povezano je više platnih rešenja • Sajt i Telegram rade kao prodajni kanali koji se dopunjuju • Novi proizvodi, vebinari i načini plaćanja dodaju se bez prepravke sistema • Po oceni klijenta, pokretanje nove infrastrukture onlajn prodaje i plaćene zajednice stvorilo je novi izvor prihoda i donelo pozitivne poslovne rezultate Prva radna verzija pokrenuta je za oko 2 meseca. Sistem radi oko 3 godine i NekaSoft ga i dalje podržava i razvija. Stek: TypeScript, grammY, Koa, MongoDB, Railway, Google Sheets; plaćanja u različitim fazama: YooKassa, PayPal, PayAnyWay, Tribute, Telegram Stars

[Interni sistemi, Vue.js, TypeScript, Java, Docker, Keycloak] Sistem skladišne evidencije i potpune sledljivosti regulisanih proizvoda kroz ceo životni ciklus: prijem, skladištenje, premeštanja, upotreba i konačno rashodovanje. Velikoj distribuiranoj organizaciji u regulisanoj industriji bio je potreban jedinstven sistem skladišne evidencije i potpune sledljivosti regulisanih proizvoda kroz ceo njihov životni ciklus. Klijent je imao specifikaciju na visokom nivou; da bi ona postala funkcionalan sistem, zahteve je trebalo detaljno razraditi kroz analizu regulatornih zahteva, intervjue sa budućim korisnicima i proučavanje stvarnih poslovnih procesa. Zadatak je bio znatno širi od uobičajenog upravljanja skladištem. NekaSoft je bio odgovoran za discovery i intervjue sa korisnicima, analizu regulatornih zahteva, razradu specifikacije, formalizaciju poslovnih zahteva, projektovanje poslovnih procesa i procedura, korisničke scenarije, projektovanje ekrana i interfejsa, arhitekturu sistema, model uloga i prava pristupa, projektovanje integracija i zahteve za infrastrukturu i DevOps. NekaSoft je projektovao rešenje i učestvovao u njegovoj realizaciji zajedno sa drugim inženjerskim timovima na projektu, pripremao pokretanje u produkciju i obučavao korisnike. Sistem obuhvata prijem i evidentiranje proizvoda, skladištenje i zalihe, premeštanja između učesnika, prijem i predaju, otpis, operacije sa poslovnim partnerima, upotrebu proizvoda, teritorijalne objekte povezane sa upotrebom, konačno rashodovanje, prateća dokumenta, istoriju operacija, izveštavanje, složen model uloga i obaveštenja za zainteresovane učesnike. Svaka značajna operacija povezuje se sa učesnicima, evidentiranim objektima i dokumentima, čuvajući potpunu istoriju kretanja proizvoda. Rezultat: jedinstven digitalni sistem koji prati poreklo i trenutni status proizvoda, kretanje između učesnika, beleži operacije i dokumenta, obuhvata skladištenje, upotrebu i konačno rashodovanje, radi sa teritorijalnim objektima, generiše izveštaje i obezbeđuje jedinstvene procese za veliki broj različitih uloga. Početna faza rada trajala je oko šest meseci; nakon pokretanja, dalja eksploatacija i razvoj sistema predati su internom timu klijenta. Stek: Vue.js, TypeScript, Java, Spring Boot, Nginx, Docker, Keycloak

[Interni sistemi, Izveštaji i dokumenti, Java, Spring Boot, Vue 3, Keycloak, Nginx, Apache POI] Sopstveni sistem za upravljanje projektima i radnim procesima, isporučen od početka do kraja: od intervjua sa zaposlenima i analize procesa do pokretanja, obuke i podrške. Klijent je došao sa poslovnim ciljevima i internim pravilnicima, a ne sa gotovom tehničkom specifikacijom. NekaSoft je bio odgovoran za ceo ciklus: intervjue sa rukovodstvom i zaposlenima, analizu postojećih poslovnih procesa, poređenje stvarnog rada sa pravilnicima, definisanje funkcionalnih zahteva, projektovanje radnih tokova i interfejsa, prototipove u Figmi usaglašene sa rukovodstvom i budućim korisnicima, tehničku arhitekturu, backend, frontend, DevOps i produkcionu infrastrukturu, pokretanje, obuku zaposlenih i dalju podršku. Sistem: zaposleni vode projekte i radne procese povezane sa njima na jednom mestu. Pristup po ulogama, forme i strukturirani radni tokovi, automatska obaveštenja, zajednički šifarnici, alati za saradnju i generisanje Excel/Word dokumenata. Rešenje je projektovano oko stvarnih procesa i pravilnika organizacije, a ne oko ograničenja gotovog univerzalnog proizvoda za upravljanje projektima. Rezultat: sistem je postao deo svakodnevnog rada i koristi ga oko 50 zaposlenih u različitim ulogama. Odgovornost za svaku fazu procesa je jasna i zabeležena u sistemu, rizik od izgubljenih zadataka i prekida između faza značajno je smanjen, obaveštenja su postala deo radnih scenarija, a rukovodstvo je dobilo jasniju sliku tekućeg rada. Od prvih intervjua do produkcije prošlo je oko šest meseci; nakon pokretanja NekaSoft nastavlja podršku i razvoj sistema. Stek: Java, Spring Boot, Vue.js, Apache POI (Excel/Word), Nginx, Keycloak. Prototipovi su rađeni u Figmi.

[NekaSoft proizvodi i demo] [Sajtovi i aplikacije, React Native, TypeScript, Node.js, MongoDB, Firebase Cloud Messaging, grammY] Sopstveni tracker navika NekaSoft-a izgrađen oko dovoljnog minimuma: korisnik sam odlučuje koliko navika čini dan uspešnim. Mobilna aplikacija za iOS i Android plus Telegram interfejs na nivou aplikacije. Probajte bota: t.me/enough_habits_bot. Većina trackera navika nagrađuje ispunjavanje cele liste: navike se pretvaraju u još jedan spisak obaveza i hrane ponašanje „sve ili ništa“. Enough Habits, sopstveni proizvod NekaSoft-a, koristi drugačiji model: korisnik unapred odlučuje koliko navika mu je dovoljno da dan bude uspešan. Mehanika: korisnik kreira skup navika (na primer 7) i postavlja dnevni cilj (na primer 3). Ispunjavanje bilo koje 3 od 7 čini dan uspešnim; ostale se mogu uraditi, ali proizvod to ne zahteva. Filozofija živi u samoj domenskoj logici, a ne samo u tekstovima: cilj se fiksira za taj dan, a uspeh se definiše kao dostizanje izabranog minimuma. Povrh toga grade se statistika, nizovi i kalendarska istorija uspešnih dana. Proizvod ima dva punopravna interfejsa. Glavni: mobilna aplikacija za iOS i Android na jedinstvenom React Native kodu: trenutan start iz lokalnog keša, push obaveštenja, upravljanje nalogom, ekrani navika, statistike i podešavanja, iza kojih stoji sopstveni backend API NekaSoft-a (Node.js, Koa, MongoDB, JWT autentifikacija). Drugi: Telegram interfejs na nivou aplikacije: umesto toka komandi i poruka, jedan ekran koji se menja u mestu, inline navigacija nalik tabovima, upravljanje navikama sa arhivom i ručnim redosledom, inline kalendar sa naknadnim označavanjem, statistika i lokalizacija RU/EN. Mobilna aplikacija i Telegram verzija dele isti osnovni model proizvoda, ali rade kao nezavisni korisnički kanali: nalozi i podaci se između njih ne sinhronizuju. Podsetnici su poseban inženjerski blok. Jutarnja, večernja i obaveštenja vezana za pojedinačne navike planiraju se po lokalnom vremenu korisnika. Na Telegram strani radi adaptivni planer koji se budi tačno za sledeće obaveštenje umesto stalnog anketiranja, ponovo računa raspored posle svakog slanja i pri promeni vremenske zone i korektno obrađuje blokiranje bota; na mobilnoj strani isporuka ide kroz Firebase Cloud Messaging sa atomskim preuzimanjem obaveštenja protiv duplikata i automatskim čišćenjem nevažećih tokena. U produkciji: Amplitude analitika i Rollbar praćenje grešaka na Telegram strani, Firebase Crashlytics u aplikaciji, health-check i strukturirani logovi u backendu, deployment na Railway. Proizvod svakodnevno koriste stvarni ljudi, uključujući dugogodišnje korisnike. Stek: React Native, React, TypeScript, Node.js, Koa, MongoDB, grammY, Firebase Cloud Messaging, Firebase Crashlytics, Amplitude, Rollbar, Railway. Probajte: Android aplikaciju na Google Play-u (play.google.com/store/apps/details?id=com.enoughhabitsmobile) ili Telegram verziju t.me/enough_habits_bot

[Upiti i prodaja, Interni sistemi, Telegram API, TypeScript, Node.js, MongoDB, Google Sheets] Sistem za prikupljanje i obradu lidova iz reklamnih i partnerskih kanala za agenciju za kreativne usluge: ulazna tačka u Telegramu, atribucija izvora, statusi, administrativni interfejs i segmentirane emisije. Agencija za kreativne usluge privlači klijente kroz reklame, sopstvene kreative, partnerska plasiranja i druge spoljne kanale; za različita plasiranja koriste se linkovi koji vode u Telegram. Bila je potrebna jedinstvena ulazna tačka kroz koju potencijalni klijent može brzo da ostavi upit, a tim odmah dobija strukturiran lid sa informacijama o zahtevu i izvoru dolaska. Projekat je počeo od poslovnog zadatka, a ne od gotovog tehničkog rešenja: pre razvoja NekaSoft je sproveo discovery, proučio poslovne procese i razradio prodajni levak, korisničke scenarije i dalji rad menadžera sa upitima. NekaSoft je bio odgovoran za ceo ciklus: discovery, analizu poslovnih procesa, projektovanje levka, korisničke scenarije, arhitekturu rešenja, razvoj Telegram bota, backend i poslovnu logiku, čuvanje podataka, integraciju sa Google Sheets, mehaniku određivanja izvora lidova, sistem statusa, administrativni interfejs, upravljanje sadržajem, segmentaciju publike, emisije, generisanje marketinških linkova, deployment, pokretanje i dalju podršku i razvoj. Sistem je postao jedinstvena ulazna tačka za upite iz različitih reklamnih i partnerskih kanala. Za svako plasiranje može se koristiti poseban link sa identifikatorom izvora. Nakon prelaska bot vodi korisnika kroz kratak scenario, pomaže mu da odredi pravi smer i prikuplja potrebne podatke o upitu. Podaci se automatski čuvaju u MongoDB, prosleđuju u Google Sheets, povezuju sa izvorom dolaska i postaju dostupni timu za dalju obradu; tim dobija informaciju o novom potencijalnom klijentu i može da prati dalji status upita. Poseban administrativni interfejs omogućava izmenu tekstova i sadržaja, upravljanje marketinškim linkovima, rad sa statusima, formiranje segmenata publike i pokretanje emisija po izabranim segmentima. Rezultat: agencija je dobila jedinstven upravljiv kanal za rad sa upitima iz različitih izvora. Lidovi se automatski prikupljaju i strukturiraju, za svaki upit se čuva izvor dolaska, marketinški linkovi omogućavaju praćenje izvora upita, a segmentacija i emisije omogućavaju ponovni rad sa prikupljenom publikom. Po povratnim informacijama klijenta, konverzija je porasla nakon pokretanja sistema. Prva radna verzija realizovana je za oko mesec dana; sistem radi više od godinu dana, i dalje se koristi za privlačenje klijenata i NekaSoft nastavlja da ga podržava. Stek: TypeScript, Node.js, Telegram API, MongoDB, Google Sheets

Najpre definišemo poslovni cilj, a zatim prelazimo na funkcionalnosti. Zajedno sa ključnim ljudima uključenim u projekat prolazimo kroz postojeći proces, ograničenja i poslovni kontekst. Na osnovu toga definišemo problem koji softver treba da reši.

Kada jasno razumemo zadatak i proces, osmišljavamo tokove rada i interfejse, definišemo arhitekturu i pravimo jasan plan razvoja. Po potrebi, pravimo prototip pre pune implementacije.

Naš tim vodi razvoj i samostalno donosi tehničke odluke tokom rada. Redovno imate uvid u napredak i možete da testirate rešenje tokom razvoja.

Rešenje dovodimo do produkcije. Možete preuzeti puna prava na kod i nastaviti razvoj sa svojim timom, ili nastaviti saradnju sa NekaSoftom na podršci i daljem razvoju.

Vodimo ceo projekat, ne samo razvoj. Vi dajete poslovni kontekst. Mi preuzimamo odgovornost da ga pretvorimo u softver koji radi.

Samostalne softverske inicijative koje vodimo u celini: interne sisteme i automatizaciju procesa, integracije i izveštavanje, softver i platforme za klijente, kao i AI proizvode i asistente.

Ne. Discovery je deo angažmana: intervjuišemo stejkholdere, mapiramo postojeći proces, definišemo šta softver treba da postigne i pretvaramo to u izvodljiv obim posla.

Cena je individualna. Nakon uvodnog razgovora i ulaska u zadatak dajemo raspon cene od minimuma do maksimuma i preporučeni obim posla, tako da možete da kontrolišete budžet.

Zavisi od obima. Prvo dizajniramo rešenje, zatim razvijamo; o napretku izveštavamo redovno, obično najmanje jednom nedeljno, a radne verzije testirate tokom projekta.

Da. Moguć je potpun prenos prava na kod: projekat predajemo vašem internom timu ili ga sami dalje održavamo i razvijamo, po vašem izboru.

Da. Nakon lansiranja možemo pružati podršku i dalje razvijati projekat.

TypeScript, Node.js, Python, Java, React, Next.js, Vue, PostgreSQL, MongoDB, Docker; Telegram Bot API, OpenAI/Claude API, RAG sisteme, Google Sheets API i druge. Stek biramo prema zadatku: tehnologija podržava ishod, a ne vodi ga.

Da, upravo to demonstrira asistent na ovom sajtu: RAG asistent zasnovan na vašoj bazi znanja, sa izvorima i mogućnošću da se razgovor prosledi čoveku. Ugrađujemo ga na sajt, u Telegram i druge kanale.

Da. Radimo sa agencijama i konsultantskim kućama kojima je potreban pouzdan inženjerski tim za klijentske projekte van njihovih internih kapaciteta. Odnos sa klijentom ostaje vaš; mi možemo preuzeti discovery i tehničku isporuku.

NekaSoft je proizvodno-inženjerski tim koji vodi osnivač Aleksei Nekrasov, Beograd, Srbija; radimo od 2019. godine, sa 100+ realizovanih projekata, na srpskom, engleskom i ruskom. Ostavite prijavu preko forme ili pišite Alekseiju na Telegram (@Nekadid); za početak je dovoljno da opišete poslovni problem.

NekaSoft is a founder-led product and engineering team that takes ownership of standalone software projects, from business discovery and solution design through development, launch, and support. Clients can come with a business problem instead of a finished technical specification: discovery is part of the engagement. Full code ownership is available. Led by founder Aleksei Nekrasov (Telegram: @Nekadid), based in Belgrade, Serbia, working since 2019, with a team of developers and specialists and 100+ delivered projects. NekaSoft also partners with agencies and consultancies as an external engineering and delivery team. Contacts: Telegram https://t.me/Nekadid, email nekasoft.office@gmail.com.